Fedezd fel legfrissebb álláslehetőségeinket

Ha izgalmas, gyorsan növekvő startupoknál dolgoznál, jó helyen jársz. Csapataink most is várják új munkatársaikat, szakmai gyakorlatra, részmunkaidőre vagy akár teljes állásra.

Böngészd a legfrissebb nyitott pozíciókat, és jelentkezz néhány kattintással!

Jelentkezés: Küldd el a CV-d, illetve (ha van) a GitHub/GitLab linked az adam@outfino.com e-mail címre.

Junior flutter fejlesztő

Junior Flutter fejlesztőt keresünk heti 20 órában a fashion tech startupunkhoz (Outfino Europe Kft.). Olyan intelligens outfit-ajánló rendszert építünk, amely mesterséges intelligenciával segít mindenkinek jobb, személyre szabottabb megjelenést kialakítani úgy, hogy közben a vásárlás is gyorsabb, élvezetesebb és hatékonyabb legyen.

Csapatunk kicsi és agilis, szóval a döntések gyorsak, a kommunikáció közvetlen, és a munkádnak valódi értéke van.

Mit fogsz csinálni nálunk?

  • Modern, Flutter alapú mobilalkalmazás fejlesztése az Outfino core funkcionalitásához
  • Együttműködés a design, AI és backend departmenttel
  • REST API-k használata és integráció
  • Funkciók fejlesztése, hibajavítás, optimalizálás
  • AI-vezérelt funkciók (pl. outfit ajánlás, vizuális modellek) mobil oldali integrálása

A backend technológiákat (Node.js, Express, PostgreSQL, Claude Code) szívesen megtanítjuk, nem elvárás a tudásuk. 🙂

Mit várunk tőled?

  • Magabiztos Flutter + Dart alapok
  • Önálló UI-építés és komponens-szintű gondolkodás
  • 1 kisebb saját vagy iskolai projekt
  • Tanulási vágy, nyitottság az AI-alapú technológiákra
  • Strukturált, tiszta kódolási szemlélet
  • Git verziókövető rendszer ismerete

Mit kapsz nálunk?

  • Gyors növekedési pálya: Flutter → Full-stack irány
  • Közvetlen hatás a termék jövőjére
  • Lehetőség AI-vezérelt funkciókon, innovatív fashion tech megoldásokon dolgozni
  • Inspiráló startup-légkör, ahol számít a véleményed

Data Scientist / ML Engineer (Remote, Entry-Level)

Motivált és részletekre figyelő Data Scientist-et / ML Engineer-t keresünk, aki jártas Pythonban, és stabil alapokkal rendelkezik a Machine Learning / Deep Learning területén. A pozíció ideális mesterszakos hallgatók vagy friss diplomások számára, akik egy együttműködő, gyors tempójú környezetben szeretnék fejleszteni tudásukat.

Munkavégzés helye: Intelligent Vision Kft. (Székesfehérvár, Magyarország)

Főbb feladatok:

  • Deep Learning modellek és Computer Vision algoritmusok fejlesztése és karbantartása
  • Videó- és képadatkészletek kezelése és feldolgozása
  • Együttműködés front-end és back-end fejlesztőkkel, valamint product managerekkel
  • Egyedi objektumdetektálási és szegmentálási modellek használata, tanítása és finomhangolása (YOLO, DINOv2, SAM)
  • Különböző követési algoritmusok alkalmazása (ByteTracker, DeepSort, Kalman-szűrő stb.)

Elvárt készségek és tapasztalat:

  • Folyamatban lévő vagy nemrég befejezett mesterszakos tanulmányok informatikai, adattudományi, szoftvermérnöki vagy kapcsolódó területen
  • Magabiztos Python ismeret
  • Erős matematikai és statisztikai alapok
  • RESTful API-k és integrációs technikák ismerete
  • Verziókezelő rendszerek (pl. Git) használatában szerzett tapasztalat
  • Jó analitikus és problémamegoldó készség
  • Jó kommunikációs és csapatmunkára való képesség
  • Computer Vision, objektumdetektálás és követés ismerete előnyt jelent
  • AWS tapasztalat előnyt jelen
  • OpenCV és PyTorch / TensorFlow tapasztalat előnyt jelent

Bérezés: 5 000-6 000 Ft / óra (részmunkaidő) vagy 180.000 Ft / hó (gyakornoki pozíció)

Jelentkezés: Küldd el az önéletrajzod a marcell@dinkmate.ai e-mail címre.

Jelentkezés: Küldd el az önéletrajzod az eszter.vezden@axem.dev e-mail címre, vagy jelentkezz közvetlenül, az alábbi gombra kattintva az Axem weboldalán.

Szoftvermérnök – AI infrastruktúra

Gyorsan növekvő startupként olyan szoftvermérnököt keresünk csapatunkba, aki gyakorlati tapasztalattal rendelkezik a nagyléptékű megosztott rendszerek és platformok területén.

Munkavégzés helye: Budapest, Magyarország

Ez egy cross-functional szerepkör, amely az alábbi infrastruktúrákra fókuszál:

  • AI workloadok telepítése felhőbe
  • AI workloadok telepítése on-prem klaszterekbe
  • On-prem klaszterek felépítése
  • Cloud erőforrások menedzselés

Feladataid lesznek:

  • Skálázható, robusztus AI/ML infrastruktúra építése és üzemeltetése inferenciához
  • Hatékony, gördülékeny folyamatok kialakítása az AI inferencia szolgáltatások tesztelésére, telepítésére és monitorozására

Elvárások:

  • Mesterdiploma informatikai, machine-learning vagy kapcsolódó területen
  • Legalább néhány év szakmai tapasztalat szoftvermérnöki pozícióban, nagyléptékű megosztott rendszerek területén
  • Erős szoftvermérnöki alapok, elsősorban Python és Go nyelveken
  • Gyakorlati tapasztalat HPC-grade infrastructure környezetben, valamint mély ismeretek accelerated computing, scheduling & orchestration, illetve high-speed networking területén
  • Containerization ismeretek (image-ek építése, tárolása, terjesztése)
  • Cloud platformok ismerete (GCP, AWS, Azure)
  • Infrastructure as Code tapasztalat (Pulumi, Terraform, Helm)
  • Önálló tapasztalat Kubernetes clusters építésében és üzemeltetésében bare-metal infrastructure környezetben (node setup, networking, deployment orchestration)
  • Observability / monitoring stack tapasztalat (Prometheus, Grafana)
  • Nyitottság a folyamatos tanulásra és az AI/ML infrastruktúrák legújabb technológiáinak követésére
  • Folyékony angol nyelvtudás

Amit kínálunk:

  • Versenyképes fizetés: Tisztában vagyunk vele, hogy a szenvedély nem fizeti ki az albérletet, a munkádat korrekt módon megfizetjük.
  • Fiatalos, dinamikus munkakörnyezet: Ambiciózus csapattagokkal dolgozhatsz együtt, akik valóban haladnak előre.
  • Első sorból követheted az innovációt: A kezdetektől részese lehetsz valami igazán jelentősnek, ahol számít a véleményed.
  • Rugalmas munkaidő és remote-barát működés: Az eredmény számít, nem a belépőkártya. Korán kelő vagy éjjeli bagoly? Rád bízzuk.
  • Nincs vállalati nonszensz: Okos folyamatokban hiszünk, nem a bürokráciában.

Maradj naprakész az új lehetőségekkel kapcsolatban!

Nem találtad meg a számodra megfelelő állásajánlatot? Semmi gond, az oldalunk folyamatosan frissül. Ha pedig nem szeretnél lemaradni a legfrissebb lehetőségekről, iratkozz fel karrier hírlevelünkre! (Ezen keresztül kizárólag új állásajánlatokat küldünk majd neked, mással nem terheljük a postaládádat.)