Karrier - Obuda Uni Venture Capital

Fedezd fel legfrissebb álláslehetőségeinket

Ha izgalmas, gyorsan növekvő startupoknál dolgoznál, jó helyen jársz. Csapataink most is várják új munkatársaikat, szakmai gyakorlatra, részmunkaidőre vagy akár teljes állásra.

Böngészd a legfrissebb nyitott pozíciókat, és jelentkezz néhány kattintással!

Jelentkezés: Küldd el a CV-d, illetve (ha van) a GitHub/GitLab linked az adam@outfino.com e-mail címre.

OUTFINO

Junior flutter fejlesztő

Junior Flutter fejlesztőt keresünk heti 20 órában a fashion tech startupunkhoz (Outfino Europe Kft.). Olyan intelligens outfit-ajánló rendszert építünk, amely mesterséges intelligenciával segít mindenkinek jobb, személyre szabottabb megjelenést kialakítani úgy, hogy közben a vásárlás is gyorsabb, élvezetesebb és hatékonyabb legyen.

Csapatunk kicsi és agilis, szóval a döntések gyorsak, a kommunikáció közvetlen, és a munkádnak valódi értéke van.

Mit fogsz csinálni nálunk?

Modern, Flutter alapú mobilalkalmazás fejlesztése az Outfino core funkcionalitásához
Együttműködés a design, AI és backend departmenttel
REST API-k használata és integráció
Funkciók fejlesztése, hibajavítás, optimalizálás
AI-vezérelt funkciók (pl. outfit ajánlás, vizuális modellek) mobil oldali integrálása

A backend technológiákat (Node.js, Express, PostgreSQL, Claude Code) szívesen megtanítjuk, nem elvárás a tudásuk. 🙂

Mit várunk tőled?

Magabiztos Flutter + Dart alapok
Önálló UI-építés és komponens-szintű gondolkodás
1 kisebb saját vagy iskolai projekt
Tanulási vágy, nyitottság az AI-alapú technológiákra
Strukturált, tiszta kódolási szemlélet
Git verziókövető rendszer ismerete

Mit kapsz nálunk?

Gyors növekedési pálya: Flutter → Full-stack irány
Közvetlen hatás a termék jövőjére
Lehetőség AI-vezérelt funkciókon, innovatív fashion tech megoldásokon dolgozni
Inspiráló startup-légkör, ahol számít a véleményed

DinkMate

Data Scientist / ML Engineer (Remote, Entry-Level)

Motivált és részletekre figyelő Data Scientist-et / ML Engineer-t keresünk, aki jártas Pythonban, és stabil alapokkal rendelkezik a Machine Learning / Deep Learning területén. A pozíció ideális mesterszakos hallgatók vagy friss diplomások számára, akik egy együttműködő, gyors tempójú környezetben szeretnék fejleszteni tudásukat.

Munkavégzés helye: Intelligent Vision Kft. (Székesfehérvár, Magyarország)

Főbb feladatok:

Deep Learning modellek és Computer Vision algoritmusok fejlesztése és karbantartása
Videó- és képadatkészletek kezelése és feldolgozása
Együttműködés front-end és back-end fejlesztőkkel, valamint product managerekkel
Egyedi objektumdetektálási és szegmentálási modellek használata, tanítása és finomhangolása (YOLO, DINOv2, SAM)
Különböző követési algoritmusok alkalmazása (ByteTracker, DeepSort, Kalman-szűrő stb.)

Elvárt készségek és tapasztalat:

Folyamatban lévő vagy nemrég befejezett mesterszakos tanulmányok informatikai, adattudományi, szoftvermérnöki vagy kapcsolódó területen
Magabiztos Python ismeret
Erős matematikai és statisztikai alapok
RESTful API-k és integrációs technikák ismerete
Verziókezelő rendszerek (pl. Git) használatában szerzett tapasztalat
Jó analitikus és problémamegoldó készség
Jó kommunikációs és csapatmunkára való képesség
Computer Vision, objektumdetektálás és követés ismerete előnyt jelent
AWS tapasztalat előnyt jelen
OpenCV és PyTorch / TensorFlow tapasztalat előnyt jelent

Bérezés: 5 000-6 000 Ft / óra (részmunkaidő) vagy 180.000 Ft / hó (gyakornoki pozíció)

Jelentkezés: Küldd el az önéletrajzod a marcell@dinkmate.ai e-mail címre.

Jelentkezés: Küldd el az önéletrajzod az eszter.vezden@axem.dev e-mail címre, vagy jelentkezz közvetlenül, az alábbi gombra kattintva az Axem weboldalán.

AXEM

Szoftvermérnök – AI infrastruktúra

Gyorsan növekvő startupként olyan szoftvermérnököt keresünk csapatunkba, aki gyakorlati tapasztalattal rendelkezik a nagyléptékű megosztott rendszerek és platformok területén.

Munkavégzés helye: Budapest, Magyarország

Ez egy cross-functional szerepkör, amely az alábbi infrastruktúrákra fókuszál:

AI workloadok telepítése felhőbe
AI workloadok telepítése on-prem klaszterekbe
On-prem klaszterek felépítése
Cloud erőforrások menedzselés

Feladataid lesznek:

Skálázható, robusztus AI/ML infrastruktúra építése és üzemeltetése inferenciához
Hatékony, gördülékeny folyamatok kialakítása az AI inferencia szolgáltatások tesztelésére, telepítésére és monitorozására

Elvárások:

Mesterdiploma informatikai, machine-learning vagy kapcsolódó területen
Legalább néhány év szakmai tapasztalat szoftvermérnöki pozícióban, nagyléptékű megosztott rendszerek területén
Erős szoftvermérnöki alapok, elsősorban Python és Go nyelveken
Gyakorlati tapasztalat HPC-grade infrastructure környezetben, valamint mély ismeretek accelerated computing, scheduling & orchestration, illetve high-speed networking területén
Containerization ismeretek (image-ek építése, tárolása, terjesztése)
Cloud platformok ismerete (GCP, AWS, Azure)
Infrastructure as Code tapasztalat (Pulumi, Terraform, Helm)
Önálló tapasztalat Kubernetes clusters építésében és üzemeltetésében bare-metal infrastructure környezetben (node setup, networking, deployment orchestration)
Observability / monitoring stack tapasztalat (Prometheus, Grafana)
Nyitottság a folyamatos tanulásra és az AI/ML infrastruktúrák legújabb technológiáinak követésére
Folyékony angol nyelvtudás

Amit kínálunk:

Versenyképes fizetés: Tisztában vagyunk vele, hogy a szenvedély nem fizeti ki az albérletet, a munkádat korrekt módon megfizetjük.
Fiatalos, dinamikus munkakörnyezet: Ambiciózus csapattagokkal dolgozhatsz együtt, akik valóban haladnak előre.
Első sorból követheted az innovációt: A kezdetektől részese lehetsz valami igazán jelentősnek, ahol számít a véleményed.
Rugalmas munkaidő és remote-barát működés: Az eredmény számít, nem a belépőkártya. Korán kelő vagy éjjeli bagoly? Rád bízzuk.
Nincs vállalati nonszensz: Okos folyamatokban hiszünk, nem a bürokráciában.

Maradj naprakész az új lehetőségekkel kapcsolatban!

Nem találtad meg a számodra megfelelő állásajánlatot? Semmi gond, az oldalunk folyamatosan frissül. Ha pedig nem szeretnél lemaradni a legfrissebb lehetőségekről, iratkozz fel karrier hírlevelünkre! (Ezen keresztül kizárólag új állásajánlatokat küldünk majd neked, mással nem terheljük a postaládádat.)